Arrays are among those data types w

Arrays are among those data types which contribute the
most to Big Data – examples include satellite images and
weather simulation output in the Earth sciences, confocal
microscopy and CAT scans in the Life sciences, as well as
telescope and cosmological observations in Space science, to
name but a few. Traditionally, the database community has
neglected this, with the effect that ad-hoc implementations
prevail. With the advent of NewSQL in recent years, however, the database scope has broadened, and array modelling
and query support is seriously considered. Different models
have been suggested, some of which are implemented or under implementation, and a consolidation of concepts can be
observed. Consequently, integration of array queries into
SQL is being addressed.
We fill this gap by proposing a generic model, ASQL,
for modelling and querying multi-dimensional arrays in ISO
SQL. The model integrates concepts from the three major
array models seen today: rasdaman, SciQL, and SciDB. It
is declarative, optimizable, minimal, yet powerful enough
for application domains in science, engineering, and beyond.
ASQL has been implemented and is currently being discussed in ISO for extending standard SQL.

Resultados (Português) 1:

Matrizes são entre esses tipos de dados que contribuem amais para grande volume de dados – exemplos incluem imagens de satélite esaída de clima simulação em Ciências da terra, confocalmicroscopia e CAT scans nas ciências da vida, bem comotelescópio e observações cosmológicas em ciência espacial, paranome mas a alguns. Tradicionalmente, a comunidade de banco de dados temnegligenciadas, com o efeito que implementações de ad hocprevalece. Com o advento da NewSQL nos últimos anos, no entanto, o escopo do banco de dados tem ampliado e modelagem da matrize suporte a consultas é seriamente considerada. Modelos diferentestem sido sugerido, alguns dos quais são implementadas ou em implementação, e pode ser uma consolidação de conceitosobservada. Consequentemente, a integração de consultas de matriz emSQL está sendo abordada.Vamos preencher esta lacuna, propondo um modelo genérico, ASQL,para modelagem e consultando matrizes multidimensionais em ISOSQL. O modelo integra conceitos dos três principaismatriz de modelos vistos hoje: rasdaman, SciQL e SciDB. -é declarativa, optimizável, mínima, mas poderoso o suficientepara domínios de aplicativo em ciência, engenharia e mais além.ASQL foi implementado e atualmente está sendo discutido em ISO para estender o padrão SQL.

Resultados (Português) 2:

Arrays estão entre os tipos de dados que o contribuem
mais para Big Data - exemplos incluem imagens de satélite e
saída de simulação de tempo em Ciências da Terra, confocal
microscopia e CAT scans nas ciências da vida, assim como
o telescópio e observações cosmológicas em ciência espacial, para
nome apenas alguns. Tradicionalmente, a comunidade de banco de dados tem
negligenciado este, com o efeito que as implementações ad-hoc
prevalecer. Com o advento da NewSQL nos últimos anos, no entanto, o escopo do banco de dados ampliou, e modelagem matriz
e suporte consulta é seriamente considerada. Diferentes modelos
foram sugeridos, alguns dos quais são implantados ou em implantação, e uma consolidação de conceitos podem ser
observados. Consequentemente, a integração de consultas matriz em
SQL está a ser tratada.
Nós preencher esta lacuna, propondo um modelo genérico, ASQL,
para modelagem e consulta de matrizes multi-dimensionais em ISO
SQL. O modelo integra conceitos dos três principais
modelos de matriz visto hoje: rasdaman, SciQL e SciDB. Ele
é declarativa, otimizável, mínimo, mas poderoso o suficiente
para domínios de aplicação em ciência, engenharia e além.
ASQL foi implementado e está actualmente a ser discutido em ISO para estender SQL padrão.

Resultados (Português) 3:

Arrays são tipos de dados entre aqueles que contribuem aA maioria de big data – exemplos incluem Imagens de satélite eO tempo de simulação de saída NAS ciências Da terra, confocalA microscopia e tomografias EM ciências Da Vida, BEM ComoTelescópio e observações cosmológicas, no espaço ciência,Nome apenas alguns.Tradicionalmente, a base de dados Da ComunidadeNão, com o Efeito de implementações de ad hoc.Prevalecem.Com o advento Da newsql NOS últimos Anos, contudo, a base de dados escopo ampliou e array modellingApoio e pesquisa considerou seriamente.Diferentes modelosForam sugeridas, algumas Das quais estão implantados Ou EM implantação e consolidação DOS conceitos Pode serObservados.Consequentemente, a integração Das Pesquisas EM conjuntoO SQL é abordado.Vamos preencher essa lacuna, propondo um modelo genérico, ASQL,Para a modelagem e a consulta multidimensional arrays EM ISOSQL.O modelo integra conceitos de três grandesModelos: rasdaman array hoje, sciql, e scidb.-é declarativa, optimizable mínima, MAS poderoso o suficientePara domínios de aplicação EM ciência, engenharia e além.ASQL FOI implementado e está actualmente a ser discutida EM ISO de extensão padrão SQL.