NoSQL databases support semi-struct

NoSQL databases support semi-structured data, typically
modeled as JSON. They also provide limited (but expanding) query languages. Their idiomatic, non-SQL language
constructs, the many variations, and the lack of formal semantics inhibit deep understanding of the query languages,
and also impede progress towards clean, powerful, declarative query languages.
This paper specifies the syntax and semantics of SQL++,
which is applicable to both JSON native stores and SQL
databases. The SQL++ semi-structured data model is a superset of both JSON and the SQL data model. SQL++ offers powerful computational capabilities for processing semistructured data akin to prior non-relational query languages,
notably OQL and XQuery. Yet, SQL++ is SQL backwards
compatible and is generalized towards JSON by introducing
only a small number of query language extensions to SQL.
Indeed, the SQL capabilities are most often extended by removing semantic restrictions of SQL, rather than inventing
new features.
Recognizing that a query language standard is probably
premature for the fast evolving area of NoSQL databases,
SQL++ includes configuration options that formally itemize the semantics variations that language designers may
choose from. The options often pertain to the treatment
of semi-structuredness (missing attributes, heterogeneous
types, etc), where more than one sensible approaches are
possible.
SQL++ is unifying: By appropriate choices of configuration options, the SQL++ semantics can morph into the
semantics of existing semi-structured database query languages. The extensive experimental validation shows how
SQL and four semi-structured database query languages
(MongoDB, Cassandra CQL, Couchbase N1QL and AsterixDB AQL) are formally described by appropriate settings
of the configuration options.

Resultados (Português) 1:

Suportam a bancos de dados NoSQL dados semi-estruturados, normalmentemodelada como JSON. Eles também fornecem linguagens de consulta limitada (mas em expansão). Sua língua não-SQL idiomáticas,construções, muitas variações e a falta de semântica formal inibem a profunda compreensão das linguagens de consulta,e também impedir o progresso em direção a linguagens de consulta declarativa, limpa e poderosa.Este documento especifica a sintaxe e a semântica do SQL + +,que é aplicável a lojas de JSON nativas e SQLbancos de dados. O modelo de dados semi-estruturados SQL + + é um superconjunto de JSON e o modelo de dados do SQL. SQL + + oferece poderosos recursos computacionais para processamento de dados semi-estruturados, semelhante de linguagens de consulta prévia de não-relacional,notavelmente OQL e XQuery. No entanto, SQL + + é SQL para tráscompatível e é generalizada para JSON, introduzindoapenas um pequeno número de extensões de linguagem de consulta SQL.Com efeito, os recursos SQL mais frequentemente são estendidos por remoção de restrições semânticas do SQL, em vez de inventarnovos recursos.Reconhecendo que um padrão de linguagem de consulta é provavelmenteprematuro para a área de evolução rápida dos bancos de dados NoSQL,SQL + + inclui opções de configuração que formalmente itemizar as variações de semântica que designers de linguagem podeescolha de. As opções referem-se frequentemente para o tratamentode semi structuredness (atributos ausentes, heterogêneostipos, etc), onde são mais do que uma sensata abordagenspossível.SQL + + é unificar: pela escolha adequada de opções de configuração, a semântica SQL + + pode se transformar nosemântica de existente semi-estruturada linguagens de consulta do banco de dados. A validação experimental extensa mostra comoSQL e semi-estruturada quatro linguagens de consulta de banco de dados(MongoDB, Cassandra CQL, Couchbase N1QL e AsterixDB AQL) estão descritas formalmente pelos configurações apropriadasas opções de configuração.

Resultados (Português) 2:

Bancos de dados NoSQL suportar dados semi-estruturados, tipicamente
modeladas como JSON. Eles também fornecem limitados (mas em expansão) linguagens de consulta. Sua idiomática, linguagem não-SQL
construções, as muitas variações, e a falta de semântica formal inibir a profunda compreensão das linguagens de consulta,
e também impedir o progresso no sentido de, poderoso, linguagens de consulta declarativa limpas.
Este documento especifica a sintaxe e semântica da SQL ++,
que é aplicável a ambas as lojas nativas JSON e SQL
bancos de dados. O modelo de dados SQL ++ semi-estruturada é um super conjunto de ambos JSON eo modelo de dados SQL. SQL ++ oferece poderosas capacidades computacionais para o processamento de dados semi-estruturadas semelhante a linguagens de consulta não-relacionais anteriores,
nomeadamente QVG e XQuery. No entanto, SQL ++ é SQL para trás
compatível e é generalizada no sentido de JSON, introduzindo
apenas um pequeno número de extensões de linguagem de consulta para SQL.
Na verdade, os recursos SQL são na maioria das vezes estendida, eliminando as restrições semânticas de SQL, em vez de inventar
novos recursos.
Reconhecendo que a padrão de linguagem de consulta é provavelmente
prematuro para a área em rápida evolução das bases de dados NoSQL,
SQL ++ inclui opções de configuração que formalmente itemize as variações semânticas que os designers de idioma pode
escolher. As opções, muitas vezes referem-se ao tratamento
de semi-structuredness (atributos ausentes, heterogêneos
tipos, etc), onde mais de um abordagens sensíveis são
possíveis.
SQL ++ é unificador: por escolhas adequadas de opções de configuração, a semântica do SQL ++ pode se transformar em os
semântica de linguagens de consulta de banco de dados semi-estruturados existente. A extensa validação experimental mostra como
SQL e quatro linguagens de consulta de banco de dados semi-estruturados
(MongoDB, Cassandra CQL, Couchbase N1QL e AsterixDB AQL) são formalmente descrito por definições adequadas
das opções de configuração.